La inteligencia artificial está cambiando la forma en que las universidades enseñan, investigan y producen conocimiento. Para muchas instituciones, el reto ya no consiste únicamente en conocer nuevas herramientas, sino en preparar a sus docentes e investigadores para integrarlas con criterio, responsabilidad y sentido académico.
En este contexto, EduGlobal Hub desarrolló junto a la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia un diplomado orientado a la inteligencia artificial aplicada a la docencia y la investigación universitaria.
Conversamos con Iván Darío Gil Chaves, Vicedecano Académico de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia, sobre el origen de esta iniciativa, los aspectos más relevantes del programa y el impacto que este tipo de formación puede tener en la educación superior.
Iván Darío Gil Chaves es Profesor Titular del Departamento de Ingeniería Química y Ambiental, actual Vicedecano Académico de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia y Director Ejecutivo del Centro de Excelencia en Cannabis y Agronegocios. Ha recibido reconocimientos por su labor investigativa y docente.
¿Cómo surgió la iniciativa de impulsar un diplomado en inteligencia artificial para docentes dentro de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia?
La iniciativa surgió a partir de una necesidad muy concreta: ofrecer a nuestros docentes un espacio de formación pertinente y sólido para comprender e integrar la inteligencia artificial en sus procesos de docencia e investigación.
Desde la Facultad identificamos que la transformación digital ya no era un asunto del futuro, sino una realidad que ya estaba impactando la educación superior, y por eso consideramos importante impulsar una propuesta académica que respondiera a ese contexto.
¿Qué motivó a la Facultad a apostar por la formación del profesorado en este ámbito?
Nos motivó, sobre todo, la convicción de que la incorporación de la inteligencia artificial en la universidad debe hacerse con criterio académico, sentido ético y aplicación real.
No se trataba únicamente de conocer herramientas, sino de fortalecer capacidades para usarlas de manera responsable en procesos de enseñanza, evaluación, investigación y producción de conocimiento.
También nos interesaba que los docentes asumieran un papel activo frente a estos cambios y pudieran liderarlos desde sus propias áreas.
Desde tu experiencia como participante y como impulsor del programa, ¿qué aspectos destacarías del diplomado?
Destacaría, en primer lugar, su enfoque integral.
El diplomado no se limitó a mostrar herramientas, sino que abordó dimensiones estratégicas, éticas, pedagógicas y de investigación.
También considero muy valioso que la ruta formativa haya articulado temas como ética de la IA, inteligencia artificial generativa, aplicaciones en educación e investigación universitaria.
Adicionalmente, el proceso dejó aprendizajes importantes para futuras versiones, especialmente la necesidad de fortalecer aún más el componente práctico, con más ejercicios, casos aplicados y espacios de experimentación.
¿Cómo crees que la inteligencia artificial puede transformar la docencia y la investigación universitaria en los próximos años?
Creo que la inteligencia artificial va a transformar de manera importante ambas dimensiones.
En docencia, puede apoyar la personalización del aprendizaje, la generación de recursos, la retroalimentación y el diseño de nuevas experiencias educativas.
En investigación, puede facilitar tareas como la revisión bibliográfica, el análisis de datos, la identificación de patrones y la producción académica.
Sin embargo, esta transformación solo será positiva si viene acompañada de reflexión ética, pensamiento crítico y criterios claros sobre privacidad, transparencia y responsabilidad académica.
¿Qué impacto crees que puede tener este tipo de formación en los docentes e investigadores en la universidad?
Pienso que el impacto puede ser muy significativo.
Este tipo de formación no solo amplía habilidades técnicas, sino que también ayuda a los docentes e investigadores a tomar decisiones mejor fundamentadas sobre cómo incorporar la IA en sus contextos reales de trabajo.
Además, fortalece la capacidad institucional para innovar con criterio, construir comunidades académicas mejor preparadas para el cambio y abrir nuevas posibilidades para la docencia, la investigación y la colaboración interdisciplinaria.
Una experiencia para mirar hacia adelante
La experiencia desarrollada por EduGlobal Hub junto a la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia refleja una necesidad cada vez más presente en las instituciones educativas: formar a los docentes para integrar la inteligencia artificial de forma crítica, ética y aplicada.
La IA puede abrir nuevas posibilidades para la docencia y la investigación, pero su impacto dependerá de cómo se incorpore en cada contexto. Por eso, la formación del profesorado resulta clave para que las universidades puedan avanzar con mayor seguridad, criterio y visión de futuro.
Desde EduGlobal Hub, este proyecto confirma la importancia de acompañar a las instituciones en procesos formativos adaptados a sus necesidades reales, combinando innovación educativa, rigor académico y responsabilidad institucional.
